La tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è un processo aziendale efficiente che consente di risparmiare tempo, costi e altre risorse utilizzando l'estrazione automatizzata dei dati e le funzionalità di archiviazione.
Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è talvolta indicato come riconoscimento del testo. Un programma OCR estrae e riutilizza i dati da documenti scansionati, immagini della fotocamera e PDF di sole immagini. Il software OCR individua le lettere sull'immagine, le inserisce in parole e quindi inserisce le parole in frasi, consentendo così l'accesso e la modifica del contenuto originale. Elimina anche la necessità di inserimento manuale dei dati.
I sistemi OCR utilizzano una combinazione di hardware e software per convertire documenti fisici stampati in testo leggibile dalla macchina. Hardware — Come uno scanner ottico o un circuito stampato specializzato — Copia o legge il testo Quindi, il software in genere gestisce l'elaborazione avanzata.;
Il software OCR può sfruttare l'intelligenza artificiale (AI) per implementare metodi più avanzati di riconoscimento intelligente dei caratteri (ICR), come l'identificazione di lingue o stili di scrittura. Il processo di OCR è più comunemente utilizzato per trasformare documenti legali o storici cartacei in documenti Pdf in modo che gli utenti possano modificare, formattare e cercare i documenti come se fossero stati creati con un elaboratore di testi.
Sono supportate le seguenti lingue OCR PDF: inglese, tedesco, francese, italiano, spagnolo, portoghese, olandese, svedese, indonesiano, cinese (semplificato e tradizionale), giapponese, coreano, vietnamita, turco, russo, tailandese, polacco, arabo ecc.
Il vantaggio principale della tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è che semplifica il processo di immissione dei dati creando ricerche di testo, modifica e archiviazione senza sforzo. L'OCR consente alle aziende e agli individui di archiviare file sui propri computer, laptop e altri dispositivi, garantendo un accesso costante a tutta la documentazione. Il principale vantaggio della tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è che semplifica il processo di immissione dei dati creando ricerche di testo senza sforzo, Modifica e archiviazione. L'OCR consente alle aziende e ai privati di archiviare file sui propri computer, laptop e altri dispositivi, garantendo un accesso costante a tutta la documentazione.
I vantaggi dell'utilizzo della tecnologia OCR includono quanto segue:
Ridurre i costi
Accelera i flussi di lavoro
Automatizza l'instradamento dei documenti e l'elaborazione dei contenuti
Centralizza e proteggi i dati (niente incendi, effrazioni o documenti persi nei caveau posteriori)
Migliora il servizio assicurando che i dipendenti dispongano delle informazioni più aggiornate e accurate
Il caso d'uso più noto per il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è la conversione di documenti cartacei stampati in documenti di testo leggibili a macchina. Una volta che un documento cartaceo scansionato passa attraverso l'elaborazione OCR, il testo del documento può essere modificato con un elaboratore di testi come Microsoft Word o Google Docs.
L'OCR è spesso utilizzato come tecnologia nascosta, che alimenta molti sistemi e servizi ben noti nella nostra vita quotidiana. Importanti, ma meno noti, casi d'uso per la tecnologia OCR includono l'automazione dell'immissione dei dati, l'assistenza a persone non vedenti e ipovedenti e l'indicizzazione di documenti per i motori di ricerca, come passaporti, targhe, fatture, estratti conto bancari, biglietti da visita e riconoscimento automatico delle targhe .
L'OCR consente l'ottimizzazione della modellazione di Big Data convertendo i documenti cartacei e le immagini scansionate in file Pdf leggibili a macchina e ricercabili. L'elaborazione e il recupero di informazioni preziose non possono essere automatizzati senza prima applicare l'OCR nei documenti in cui i livelli di testo non sono già presenti.
Con il riconoscimento del testo OCR, i documenti scansionati possono essere integrati in un sistema Big Data che ora è in grado di leggere i dati dei clienti da estratti conto bancari, contratti e altri importanti documenti stampati. Invece di lasciare che i dipendenti esaminino innumerevoli documenti immagine e inseriscano manualmente gli input in un flusso di lavoro automatizzato per l'elaborazione di big data, le organizzazioni possono utilizzare l'OCR per automatizzare la fase di input del data mining. Il software OCR può identificare il testo nell'immagine, estrarre il testo nelle immagini, salvare il file di testo e supportare Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, Pdf e altri formati.
